OpenAI tvrdi da ChatGPT pretraga sada ima približno petinu Google-ovog obima upita. To je važan signal za firme čiji kupci istražuju usluge i proizvode uz AI. Ipak, brojka ne pokazuje tržišni udeo u Srbiji, broj poseta vašem sajtu niti prihod koji možete da očekujete.
Moj zaključak je praktičan: vreme je da proverite kako AI predstavlja vašu ponudu. Ne bih ovu vest koristio da vlasniku klinike ili web shopa predložim da ugasi Google kampanje. Predložio bih mu da prestane da posmatra samo trenutak kada kupac klikne i počne da proverava i informacije na osnovu kojih kupac uopšte bira koga će kontaktirati.
U nastavku razdvajam novu tvrdnju, podatke koji su već ranije objavljeni i odluke koje bih na osnovu toga doneo. Izvori su provereni 5. novembra 2026.
Zakažite GEO konsultacije sa Goranom ↗
Šta je OpenAI rekao o ChatGPT pretrazi?
Adam Fry, koji vodi potrošački proizvod ChatGPT-a, izneo je poređenje sa Google-om tokom razgovora 2. novembra. Big Technology je razgovor objavio 3. novembra. Reč je o OpenAI-jevoj proceni, a ne zajedničkom, nezavisno revidiranom izveštaju dva sistema.
Prema izveštaju The Verge-a, u ChatGPT pretragu računaju upite koji pokreću pretraživanje veba. Fry nije naveo izvor Google-ove brojke korišćene za poređenje. Zato odnos treba citirati sa atribucijom i bez dodavanja preciznosti koje izvor ne daje.
Search Engine Roundtable je o tome pisao 4. novembra. Ispravna formulacija za poslovni razgovor glasi: „Prema OpenAI-ju, obim ChatGPT upita koji uključuju veb pretragu približno je petina Google-ovog obima.” Formulacija „ChatGPT je uzeo 20% Google tržišta” tvrdi nešto drugo.
20% Google-ovog obima nije 20% tržišta pretrage
Ovde je Google osnova poređenja. Ako njegov obim prikažemo indeksom 100, OpenAI-jeva tvrdnja stavlja ChatGPT približno na 20. To su relativne veličine, bez objavljenih apsolutnih vrednosti u toj tvrdnji. Nismo dobili grafikon na kome svih pretraživača zajedno ima 100%.
Zato u prilogu A koristim dva odvojena prikaza. Prvi objašnjava odnos upita. Drugi pokazuje gde zaključak mora da se zaustavi: iz njega ne možemo izračunati koliko poseta ili prodaja pripada konkretnom web shopu. Razlika je važna upravo zato što naslov sa velikom brojkom lako postaje argument za pogrešnu budžetsku odluku.
Ne znamo ni koliko tog obima dolazi iz Srbije, koji deo pripada vašoj kategoriji, koliko upita ima kupovnu nameru i koliko korisnika bi uopšte moglo da postane vaš klijent. Za malu polikliniku važnije je da li je tačno predstavljena u nekoliko relevantnih lokalnih pitanja nego koliko ljudi globalno koristi proizvod.
Ovo je i razlog da ne crtamo istorijski Bing tržišni udeo iz 2023. pored nove ChatGPT procene kao da su istovremeno i istom metodom izmereni. To bi bio privlačan vizual sa slabom osnovom. Radije bih čitaocu pokazao šta znamo i šta još treba proveriti za njegov posao.
1,2 milijarde nedeljnih korisnika jeste velika brojka, ali nije nova lokalna publika
Broj od 1,2 milijarde nedeljnih korisnika nije prvi put objavljen uz ovaj intervju. OpenAI ga navodi i u zvaničnoj objavi od 21. oktobra. U novom razgovoru pominju se i rast sa milijardu na 1,2 milijarde tokom dva meseca i 250 miliona nedeljnih korisnika glasovnih funkcija.
Glasovni podatak obuhvata kombinovanu upotrebu diktiranja i razgovora, prema javnom uvodu Big Technology-ja. Ne bih ga predstavljao kao 250 miliona dodatnih ljudi koji koriste isključivo glasovnu pretragu. To nije podatak koji smo dobili.
Za marketing mi ova širina korišćenja govori da ChatGPT više nije samo alat u kome se sastavlja tekst. Ali broj svih korisnika ne predstavlja broj korisnika pretrage, publiku oglasa ili potencijalne kupce jedne ustanove. Sledeći korak je istraživanje konkretnih odluka kupaca, a ne množenje globalnog broja sopstvenom željenom stopom konverzije.
Zašto veliki obim ChatGPT upita ne znači isti priliv poseta?
U razgovoru kupac može da dobije objašnjenje, suzi izbor i nastavi novim pitanjem. Može da otvori izvor, ali može i da kasnije potraži ime firme na Google-u ili direktno pozove ustanovu. Bez podataka ne znamo koji se od tih puteva dogodio.
Kao koristan kontekst, Ahrefs je u analizi iz februara 2026., na podacima svoje Web Analytics mreže od 76.000 sajtova, zabeležio oko 190 puta više poseta iz Google-a nego iz ChatGPT-a. To je stariji uzorak sa drugačijom metodologijom; nije današnji univerzalni odnos niti merenje srpskog tržišta. Ne bih iz njihove tadašnje procene od 12% i nove OpenAI-jeve brojke od 20% računao stopu rasta.
Vrednost tog poređenja je u pitanju koje otvara: koliko ljudi koristi kanal i koliko ljudi kanal šalje na sajt nisu ista metrika. Potrebne su nam obe perspektive. Pominjanje brenda (brand mention) i citiranje izvora proveravaju prisustvo; prepoznate sesije i poslovna evidencija proveravaju sledeće korake.
Postupak panela pitanja opisao sam u tekstu o merenju AI vidljivosti. Za online prodaju postoji zaseban vodič GA4 za web shop i porudžbine iz ChatGPT-a. Ova vest menja razlog da te provere uradimo, ali ne menja njihova ograničenja.
Zdravstvene ustanove: prvo bih proverio informacije koje prethode pozivu
Za kliniku bih krenuo od jedne važne usluge i grada u kome radi. Ilustrativno pitanje je: „Koje ustanove u Novom Beogradu pružaju ovu uslugu, gde mogu da proverim ko radi pregled i kako da zakažem?” To je marketing primer toka istraživanja, ne medicinska preporuka.
Zatim bih otvorio izvore koje sistem navodi i proverio da li se poklapaju naziv ustanove, lokacija, obim usluge, stručna osoba i način zakazivanja. Ako odgovor navodi zastareo podatak, važno je utvrditi gde ga nalazi. Nova schema sama ne rešava kontradikciju između javnih izvora.
U radu sa Alfa MEDICA dobar primer procesa je veza između informativnog teksta o zdravstvenom problemu i odgovarajuće usluge. Čitalac treba da razume razliku između opšte informacije i pregleda, a ustanova da ponudi jasan sledeći korak. Taj rad ne predstavljam kao rezultat ove nove globalne statistike ili dokaz da je određeni AI odgovor izazvao zakazivanje.
Vlasniku bih pokazao konkretnu tačnu ili netačnu informaciju i predlog izmene. Potvrđene termine pratio bih zasebno u poslovnoj evidenciji, bez slanja podataka pacijenata u analitiku. Medicinske činjenice potvrđuje stručni tim ustanove.
Web shopovi: odgovor mora da izdrži proveru na stranici proizvoda
Za prodavnicu bih izabrao kategoriju u kojoj kupac stvarno poredi uslove. Na primer: „Tražim mašinu za sudove širine 45 cm, sa isporukom u Beogradu. Koje modele mogu da uporedim?” Ovo je ilustrativan scenario; ne prikazuje sproveden AI test ili rezultat konkretnog shopa.
Tu nije dovoljno da AI izgovori naziv prodavnice. Potrebno je proveriti model i varijantu, dimenzije, dostupnost, cenu i dostavu. Ako sistem navede uređaj koji ne odgovara uslovu ili zastarelu ponudu, kupac ima loš osnov za odluku i kada se brend pojavio u odgovoru.
| Provera | Klinika: pre zakazivanja | Web shop: pre poručivanja |
|---|---|---|
| Tačan predmet izbora | Usluga i odgovorna stručna osoba | Model, varijanta i zahtevana širina 45 cm |
| Operativni podatak | Lokacija i način provere termina | Stanje i uslovi isporuke za kupčev grad |
| Izvor koji proveravamo | Javna stranica usluge i kontakt ustanove | Stranica istog modela i uslovi kupovine |
| Šta beležimo odvojeno | AI navod, poziv, potvrđen termin | AI navod, dolazak, realizovana porudžbina |
Ilustrativni kriterijumi provere, bez tvrdnje da je sproveden test ili izmeren rezultat klijenta. Medicinske podatke potvrđuje ustanova.
Prioritet bi bile informacije koje prodavnica može redovno da održava: jasne stranice kategorija i proizvoda, usaglašeni podaci i dostupni uslovi kupovine. Širi kontekst je u vodiču za AI kupovinu. Feed, platformsku podršku i mogućnosti konkretnog tržišta proveravamo zasebno.
U studiji Fitt Pro Team-a prikazujem kako informativni sadržaj može da bude povezan sa ponudom i prodajnim procesom. To je dokaz konkretnog rada, uz ograničenja navedena u studiji. Nije zamena za proveru kako AI danas opisuje proizvod ili da li je porudžbina naplaćena.
Da li je ovo razlog da povećate GEO budžet?
Jeste razlog da ozbiljno proverite GEO kao deo akvizicije. Nije dovoljno za proizvoljan procenat budžeta. Moj prvi zahtev bio bi da ustanovimo početno stanje: koja pitanja su relevantna, kakvi odgovori dolaze, koji izvori su tačni i šta na vašem sajtu nedostaje da kupac donese odluku.
Ako su najvažnije informacije pogrešne ili nedostupne, postoji konkretan posao. Ako su informacije dobre, a posetilac ne razume ponudu, prioritet može biti sadržaj usluge ili CRO. Ako se upiti ne beleže pouzdano, prvo sređujemo merenje. Ne bih svaku dijagnozu završio istom preporukom da se objavi još deset tekstova.
Zato GEO/AEO saradnju posmatram kao ciklus provere, prioritetnih izmena i ponovnog merenja. Za detaljan proces postoji vodič za optimizaciju za ChatGPT. Ovaj članak daje aktuelan poslovni razlog da počnete; ne ponavlja ceo taj vodič.
Razgovarajmo o GEO prioritetima za vaš biznis ↗
Šta ova vest znači za ChatGPT oglašavanje?
Izjava o rastu upita i planovi oglasa pokazuju u kom pravcu OpenAI razvija proizvod. Za oglašivača je sledeće pitanje da li su njegova ponuda, tržište i nalog podobni i da li kontrolisan test ima poslovni smisao.
Organska preporuka i plaćeni oglas ostaju različite stvari. Kupovina oglasa ne kupuje preporuku modela, a globalni broj korisnika ne predstavlja dostupnu oglasnu publiku vaše kampanje. Izjava kompanije da oglasi nisu smanjili korišćenje nije dokaz povrata ulaganja određenog oglašivača.
Aktuelnu dostupnost i ograničenja obrađujem u vodiču ChatGPT oglašavanje u Srbiji, dok stranica ChatGPT Ads usluge objašnjava obim rada. Posebno za zdravstvo ne treba pretpostaviti podobnost na osnovu činjenice da ljudi postavljaju zdravstvena pitanja.
Šta bih uradio u prvih 30 dana
| Period | Konkretan posao | Šta dobijate |
|---|---|---|
| Prva nedelja | Izbor usluge/kategorije, tržišta i ponovljivih pitanja; provera merenja | Početno stanje, odgovori i izvori sa datumom |
| Druga nedelja | Provera netačnih ili nedostajućih podataka na sajtu i javnim izvorima | Prioriteti povezani sa konkretnom odlukom kupca |
| Treća nedelja | Dogovorene dorade ponude, sadržaja i puta do zakazivanja/kupovine | Evidencija stvarnih izmena i odgovornih osoba |
| Četvrta nedelja | Ponovljena provera i pregled dostupnih upita ili porudžbina | Obrazložen sledeći korak, uz ograničenja uzorka |
Ovo je plan rada, ne obećanje da će ChatGPT za 30 dana početi da preporučuje firmu. U izveštaju bih odvojio sprovedene izmene, opažene AI odgovore i potvrđene poslovne ishode. Kada uzorak nije dovoljan za zaključak, to je nalaz koji treba pošteno pokazati.
Česta pitanja o ChatGPT pretrazi i poređenju sa Google-om
Da li ChatGPT sada ima 20% tržišta pretrage?
Objavljena tvrdnja govori o približnom odnosu obima prema Google-u. Ne predstavlja merenje udela svih pretraživača zajedno, niti lokalni udeo u Srbiji.
Da li 1,2 milijarde korisnika znači toliko ljudi koristi ChatGPT Search?
Ne možemo to zaključiti. Nedeljni korisnici celog proizvoda i korisnici jedne funkcije nisu ista mera. Broj ne govori ni koliki deo publike može da vidi određeni oglas.
Da li možemo očekivati 20% Google saobraćaja iz ChatGPT-a?
Ne na osnovu ove tvrdnje. Dolaske na svoj sajt merimo zasebno, uz period, izvore, relevantnost i poslovne ishode. Ograničenja atribucije ostaju.
Da li SEO postaje manje važan?
Ne bih zbog ove vesti zanemario Google. Dostupan, koristan i tačan sajt ostaje poslovna osnova. GEO provere dodaju pogled na to kako AI sistemi predstavljaju vašu ponudu; ne brišu postojeću potražnju.
Šta je prvi zadatak ako nikada nismo radili GEO?
Izabrati jednu važnu uslugu ili kategoriju i dokumentovati kako je potencijalni kupac istražuje. Zatim proveriti odgovore i izvore, umesto nasumičnog prikupljanja pozitivnih screenshotova.